Effects of film structure on photoluminescent emission properties of nanostructured Y 2 O 3 :Eu thin films
Notice bibliographique
Résumé
Nanostructured europium-doped yttrium oxide (Y2O3:Eu) films were fabricated using electron beam evaporation, in combination with the Glancing Angle Deposition (GLAD) technique. GLAD makes use of controlled substrate motion during physical vapour deposition (PVD) of a thin film resulting in a high degree of control over the nanostructure of the film. Films were deposited using pre-doped Y2O3:Eu source material. Scanning electron microscopy was used to characterize film nanostructure, while the light emission properties of these films were characterized by photoluminescence measurements. Films of four different nanostructures were used in this study: chevrons, pillars, helices, and normally-deposited solid thin films. For each film nanostructure, measurements of the angular dependence of the intensity of the emitted light, as well as absolute brightness, were obtained and compared. The polarization of the light emitted from the chevron film was also examined using a linear polarizer to analyze the polarization state. Measurements of the selective transmission of circularly polarized light through the helical samples were obtained using variable angle spectroscopic ellipsometry.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».