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Enregistrement W2058452232 · doi:10.4088/jcp.09m05785yel

An Algorithm-Based Approach to First-Episode Schizophrenia

2011· article· en· W2058452232 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.
aboutLe titre ou le résumé porte un signal canadien du lexique géographique.

Notice bibliographique

RevueThe Journal of Clinical Psychiatry · 2011
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueSchizophrenia research and treatment
Établissements canadiensCentre for Addiction and Mental Health
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésOlanzapineRisperidoneSchizoaffective disorderPsychiatryTolerabilityAntipsychoticClinical trialDelusional disorderClozapineSchizophrenia (object-oriented programming)MedicinePsychologyInternal medicinePsychosisAdverse effect

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

OBJECTIVE: Early, effective treatment in first-episode schizophrenia is advocated, although evidence based on a systematic approach over multiple antipsychotic trials is lacking. Employing a naturalistic design, we examined response rates over 3 circumscribed antipsychotic trials. METHOD: Between June 2003 and December 2008, 244 individuals with first-episode schizophrenia or schizoaffective disorder according to DSM-IV criteria were treated at the Centre for Addiction and Mental Health, Toronto, Ontario, Canada, following an algorithm that moved them through 2 antipsychotic trials, followed by a trial with clozapine. For the first 2 trials, treatment consisted of risperidone followed by olanzapine, or vice versa; each trial consisted of 3 stages (low-, full-, or high-dose) lasting up to 4 weeks at each level and adjusted according to response/tolerability. Clinical response was defined as a Clinical Global Impressions-Improvement score of 2 (much improved) or 1 (very much improved) and/or a Brief Psychiatric Rating Scale Thought Disorder subscale score ≤ 6. Data were analyzed retrospectively, and publication of anonymized clinical data was approved by the Research Ethics Board of the Centre for Addiction and Mental Health in May 2003. RESULTS: In trial 1, 74.5% of individuals responded, with rates significantly higher for olanzapine (82.1%, 115/140) versus risperidone (66.3%, 69/104; P = .005). With trial 2, response rate dropped dramatically to 16.6% but again was significantly higher for olanzapine (25.7%, 9/35) compared to risperidone (4.0%, 1/25; P = .04). Response rate climbed above 70% once more, specifically 75.0% (21/28), in those individuals who agreed to a third trial with clozapine. CONCLUSIONS: Results confirm a high response rate (75%) to initial antipsychotic treatment in first-episode schizophrenia. A considerably lower response rate (< 20%) occurs with a second antipsychotic trial. Results here were specific to olanzapine and risperidone, suggesting clinical differences (ie, olanzapine more effective than risperidone). A subsequent trial with clozapine is clearly warranted, although it remains unclear whether outcome would be further enhanced if it were used earlier in the treatment algorithm.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,484
Score d'incertitude au seuil0,431

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,100
Tête enseignante GPT0,395
Écart entre enseignants0,295 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle