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Enregistrement W2058454836 · doi:10.1088/0953-4075/41/21/215401

Correlation of plasma ion densities and phase matching with the intensities of strong single high-order harmonics

2008· article· en· W2058454836 sur OpenAlexaff
L-B Elouga-Bom, F. Bouzid, François Vidal, J. C. Kieffer, T. Ozaki

Notice bibliographique

RevueJournal of Physics B Atomic Molecular and Optical Physics · 2008
Typearticle
Langueen
DomainePhysics and Astronomy
ThématiqueLaser-Matter Interactions and Applications
Établissements canadiensInstitut National de la Recherche Scientifique
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésHarmonicsPlasmaAtomic physicsIonHarmonicPhysicsPhase (matter)Intensity (physics)Monochromatic colorLaserChemistryOpticsVoltageQuantum mechanics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

We studied the correlation between the intensity of the strong quasi-monochromatic harmonics (13th harmonic of indium and 17th harmonic of tin) of an 800 nm laser pulse and the characteristics of the plasma in which the harmonics were generated. By varying the intensity of the prepulse that produces the plasma from a solid target, we found an optimum plasma condition under which the intensity of the strong harmonics reached maximum. Fluid simulations suggest that this behaviour is correlated to the maximum density of singly charged ions, which are thought to be responsible for the generation of the strong single harmonics via specific plasma resonances. This result is consistent with the model recently proposed by Milošević (2007 J. Phys. B: At. Mol. Opt. Phys. 40 3367). We also examined the alternative mechanism of phase matching between the harmonics and the pump laser to explain the role of plasma resonances in the enhancement effect. An optimum plasma condition is found as in the experiments although the relation between the strong single harmonic intensity and the singly charged ion density is not straightforward. The ac Stark broadening of the plasma resonances appears to be a critical parameter for phase matching to occur.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,541
Score d'incertitude au seuil0,350

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,011
Tête enseignante GPT0,235
Écart entre enseignants0,225 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations43
Publié2008
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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