Freshwater Reservoir Offsets Investigated Through Paired Human-Faunal<sup>14</sup>C Dating and Stable Carbon and Nitrogen Isotope Analysis at Lake Baikal, Siberia
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Thirty-three paired accelerator mass spectrometry (AMS) radiocarbon dates on human and terrestrial faunal remains from the same Neolithic and Early Bronze Age graves are used to develop a correction for the freshwater reservoir effect (FRE) at Lake Baikal, Siberia. Excluding two outliers, stable nitrogen isotope (δ 15 N) values show a positive correlation (r 2 = 0.672, p < 0.000) with offsets in 14 C yr between paired human and fauna determinations. The highest offset observed in our data set is 622 yr, which is close to the value of ∼700 yr suggested for endemic seals in the lake. For each per mil increase in δ 15 N, the offset increases by 77 ± 10 yr in the overall data set. However, there are indications that different regression models apply in each of two microregions of Cis-Baikal. In the first, sites on the southwest shore of the lake and along the Angara River show a strong positive correlation between δ 15 N values and offsets in 14 C yr ( r 2 = 0.814, p < 0.000). In the other, the Little Sea, both δ 13 C and δ 15 N values make significant contributions to the model (adjusted r 2 = 0.878; δ 13 C p < 0.001; δ 15 N p < 0.000). This can be related to the complex 13 C ecology of the lake, which displays one of the widest ranges of δ 13 C values known for any natural ecosystem. The results will be important in terms of refining the culture-history of the region, as well as exploring the dynamic interactions of hunter-gatherer communities both synchronically and diachronically.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle