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Enregistrement W205847472

The Influence of Predisposing, Enabling and Need Factors on Condom Use in Ivory Coast.

2010· article· en· W205847472 sur OpenAlexaboutno aff
André Ngamini Ngui

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typearticle
Langueen
DomaineHealth Professions
ThématiqueAdolescent Sexual and Reproductive Health
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésCondomDemographyMedicineLogistic regressionMarital statusFamily planningPromotion (chess)Cote d ivoirePopulationDeveloping countrySocioeconomicsEnvironmental healthHuman immunodeficiency virus (HIV)Family medicineEconomic growthPolitical scienceHumanitiesSociologyResearch methodologyEconomics
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The main objective of this study was to identify key determinants of condom use in Ivory Coast. Data stem from Ivory Coast Demographic Health Survey (DHS) conducted by ORC Macro in 2005 among a representative sample of 9,686 persons aged 15 – 49. Following the behavioral model, we use logistic regression to assess the effect of predisposing, enabling and need factors on condom use. Among our sample, only 13.7% have used condom during their last intercourse. Condom use‟s likelihood increases significantly with educational level, marital status and occupation. In addition, condom use is significantly high among those who know where to buy condom (OR= 5.77; p<.001); those who are well informed (OR= 1.52; p<.001); those who have always been tested for HIV (OR= 1.36; p<.05); those who have a sexual partner suffering from AIDS (OR= 1.2; p<.001) and those who know some one who has died or is suffering from AIDS (OR= 1.06; p<.05). Condoms must be readily available universally, either free or at low coast, and promoted in ways that help overcome social and personal obstacles to their use. Collective actions at all levels are needed to support efforts of countries, especially developing countries that depend on external assistance in condom procurement, promotion and distribution. Keys words: Condom Use, HIV transmission, Behavioral model, AIDS related knowledge, Ivory Coast, Sub Saharan Africa. Resume L‟objectif principal de cette etude etait d‟identifier les principaux determinants de l‟utilisation du condom en Cote-d‟Ivoire. Les donnees utilisees sont celles de l‟enquete demographique et sante (EDS) realisee par ORC Macro en 2005 aupres d'un echantillon representatif de 9.686 personnes âgees de 15 49. Les facteurs associes a l‟utilisation du condom ont ete evalues a l‟aide de la regression logistique. L‟integration des variables independantes s‟est faite de facon sequentielle en suivant le modele comportemental d‟Andersen. Les analyses montrent que l'utilisation du condom augmente significativement avec le niveau d'education, l‟etat matrimonial et la profession. En outre, l'utilisation du condom est tres eleve parmi ceux qui savent ou acheter des preservatifs (OR = 5,77, p <.001), ceux qui sont bien informes (OR = 1,52, p <.001), ceux qui ont deja ete testes pour le VIH (OR = 1,36, p <.05), ceux qui ont un partenaire sexuel souffrant du sida (OR = 1.2, p <.001) et ceux qui connaissent quelqu'un qui est decede ou qui est atteint du sida (OR = 1,06; p <.05). Pour une campagne efficace contre le SIDA, le condom doit etre disponible et accessible a moindre cout sinon gratuitement dans les pays en developpement. De plus, des campagnes doivent etre intensifiees pour aider a surmonter les obstacles sociaux et personnels a l‟utilisation du condom. Les actions collectives a tous les niveaux sont necessaires pour appuyer les efforts des pays, en particulier les pays en developpement qui dependent de l'aide exterieure dans l'achat la promotion et la distribution du condom. Mots cles : Utilisation du condom, Transmission du SIDA, Modele comportemental, Connaissances en matiere du SIDA, Cote d‟Ivoire, Afrique Sub-saharienne. Andre Ngamini Ngui is affiliated with Institut Universitaire en Sante mentale Centre de Recherches de l'hopital Douglas Division de recherche Psychosociale, Montreal, Canada. E.mail: ngui@justice.com

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,045
Score d'incertitude au seuil0,090

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,081
Tête enseignante GPT0,404
Écart entre enseignants0,323 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2010
Routes d'admission1
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