Triggering Receptor Expressed on Myeloid Cells 2 (TREM2) Deficiency Attenuates Phagocytic Activities of Microglia and Exacerbates Ischemic Damage in Experimental Stroke
Notice bibliographique
Résumé
Clearing cellular debris after brain injury represents an important mechanism in regaining tissue homeostasis and promoting functional recovery. Triggering receptor expressed on myeloid cells-2 (TREM2) is a newly identified receptor expressed on microglia and is thought to phagocytose damaged brain cells. The precise role of TREM2 during ischemic stroke has not been fully understood. We explore TREM2 in both in vitro and in vivo stroke models and identify a potential endogenous TREM2 ligand. TREM2 knockdown in microglia reduced microglial activation to an amoeboid phenotype and decreased the phagocytosis of injured neurons. Phagocytosis and infarcted brain tissue resorption was reduced in TREM2 knock-out (KO) mice compared with wild-type (WT) mice. TREM2 KO mice also had worsened neurological recovery and decreased viable brain tissue in the ipsilateral hemisphere. The numbers of activated microglia and phagocytes in TREM2 KO mice were decreased compared with WT mice, and foamy macrophages were nearly absent in the TREM2 KO mice. Postischemia, TREM2 was highly expressed on microglia and TREM2-Fc fusion protein (used as a probe to identify potential TREM2 binding partners) bound to an unknown TREM2 ligand that colocalized to neurons. Oxygen glucose deprivation-exposed neuronal media, or cellular fractions containing nuclei or purified DNA, but not cytosolic fractions, stimulated signaling through TREM2. TREM2-Fc fusion protein pulled down nucleic acids from ischemic brain lysate. These findings establish the relevance of TREM2 in the phagocytosis of the infarcted brain and emphasize its role in influencing neurological outcomes following stroke. Further, nucleic acids may be one potential ligand of TREM2 in brain ischemia.
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Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».