The role of interfacial compatibilization upon the microstructure and electrical conductivity threshold in polypropylene/expanded graphite nanocomposites
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Attempts have been made to evaluate the effect of interface and degree of interfacial interaction upon electrical conductivity threshold in polypropylene/expanded graphite (PP/EG) nanocomposites, and dispersion state of graphite nanosheets. For this purpose, maleic anhydride grafted polypropylene (PPgMA) and maleic anhydride grafted EPDM (EPDMgMA) were used as compatibilizer. Nanocomposite samples containing 1–5 vol% of EG were prepared by melt mixing method using laboratory scale internal mixer. Characterization was carried out by using X‐ray diffraction (XRD), differential scanning calorimeter (DSC), thermo‐gravimetric analysis (TGA), scanning electron microscope (SEM), transmission electron microscope (TEM), and rheo‐mechanical spectroscopy (RMS). The conductivity measurements were carried out by using four point probe method according to ASTM D991. Results showed that the conductivity threshold is controlled by the extent of interfacial interaction between PP and EG. So, better conductivity was obtained using PPgMA as compatibilizer which causes higher level of interaction between PP and EG, and therefore better dispersion of the EG nanolayers in the polymer matrix. On the other hand, high levels of compatibilizers, especially EPDMgMA, caused formation of separated aggregates of EG shelled with the compatibilizer, which results in the reduction of conductivity of the nanocomposites. This finding has been verified by SEM, RMS, and conductivity measurements. Effects of EG nanolayers on crystalline structure and thermal decomposition temperature of the nanocomposites have also been investigated by DSC and TGA, respectively. Copyright © 2009 John Wiley & Sons, Ltd.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».