Structural Study of Maya Blue: Textural, Thermal and Solid-State Multinuclear Magnetic Resonance Characterization of the Palygorskite-Indigo and Sepiolite-Indigo Adducts
Pourquoi ce travail est dans la base
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Notice bibliographique
Résumé
Abstract Palygorskite-indigo and sepiolite-indigo adducts (2 wt.% indigo) were prepared by crushing the two compounds together in a mortar and heating the resulting mixtures at 150 and 120°C, respectively, for 20 h. The samples were tested chemically to ensure that they displayed the characteristic properties of Maya Blue. Textural analysis revealed that no apparent changes in microporosity occurred in sepiolite or palygorskite after thermal treatment at 120°C (sepiolite) and 150°C (palygorskite) for 20 h. Micropore measurements showed a loss of microporosity in both sepiolite and palygorskite after reaction with indigo. The TGA-DTG curves of the sepiolite-indigo and palygorskite-indigo adducts were similar to their pure clay mineral counterparts except for an additional weight loss at ∼360°C due to indigo. The 29 Si CP/MAS-NMR spectrum of the heated sepiolite-indigo adduct is very reminiscent of the spectrum of dehydrated sepiolite. Crushing indigo and sepiolite together initiates a complexation, clearly seen in the 13 C CP/MAS-NMR spectrum, which can be driven to completion by heat application. In contrast to the broad peaks of the pure indigo 13 C CP/MAS-NMR spectrum, the sepiolite-indigo adduct spectrum consists of a well-defined series of six narrow peaks in the 120.0–125.0 ppm range. In addition, the sepiolite-indigo spectrum has two narrow, shifted peaks corresponding to the carbonyl group and the C-7 (C-16) of indigo. A model is proposed in which indigo molecules are rigidly fixed to the clay mineral surface through hydrogen bonds with edge silanol groups, and these molecules act to block the nano-tunnel entrances.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
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