Correlating the Solubility Behavior of Fatty Acids, Mono-, Di-, and Triglycerides, and Fatty Acid Esters in Supercritical Carbon Dioxide
Notice bibliographique
Résumé
The knowledge of the solubility behavior of different lipid classes in supercritical carbon dioxide (SCCO 2 ) is of great importance in the design of SCCO 2 fractionation, extraction, and reaction processes. Solubility data from the literature for binary mixtures of SCCO 2 and pure lipids (fatty acids, mono-, di-, and triglycerides, and fatty acid esters) were correlated using Chrastil's equation to determine the effect of compound properties (molecular weight and polarity) and operating conditions (density of CO 2, pressure, and temperature) on the solubility behavior. The physical state of the lipid solute had a significant effect on model parameters and, hence, the solubility behavior. An isothermal increase in the pressure and a temperature increase at constant CO 2 density led to an increase in solubility for all the compounds studied. Retrograde solubility behavior was observed for liquid solutes, whereas the solid solutes were in the nonretrograde region under the examined conditions. In a homologous series, solubility decreased with an increase in the molecular weight and polarity. The effect of solute properties on solubility was observed to be dependent on operating conditions. The solubility behaviors of pure lipid classes outlined in this study are intended to provide the basis for further study of complex multicomponent lipid mixtures in supercritical processes.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».