Can Diet-Dependent Factors Help Explain Fish-to-Fish Variation in Thiamine-Dependent Early Mortality Syndrome?
Notice bibliographique
Résumé
Abstract To provide insight into the reasons why offspring of certain salmonine females exhibit early mortality syndrome (EMS) in the Great Lakes whereas others do not, we measured the egg concentrations of potential biochemical markers (stable isotopes of nitrogen and carbon, fatty acid signatures, and lipid-soluble carotenoids and vitamins) that are indicative of differing food web and trophic structure. To corroborate the presence of EMS, we also measured the egg content of thiamine vitamers. For all the stocks of coho salmon Oncorhynchus kisutch and Chinook salmon O. tshawytscha we studied, there was a very high correspondence between EMS and low concentrations of unphosphorylated thiamine in unfertilized eggs. For salmonine stocks in the Platte River, Thompson Creek, and the Swan River, Michigan, small but significant shifts occurred in measures of egg carotenoids, retinoids, δ15N depletion, and fatty acid profiles of fish producing normal offspring relative to those exhibiting EMS. Egg thiamine concentrations in Chinook salmon from the Little Manistee River, Michigan, in the low-EMS group were only marginally above the threshold for EMS induction. Along with this small thiamine differential, there was no evidence of differing food web or dietary factors between EMS-positive and normal Chinook salmon from the Little Manistee River. Further investigations are required to determine the potential dietary sources for the observed differences in biochemical markers between EMS-positive and normal fish. These findings are generally consistent with the hypothesis that a more diverse forage base may help to limit overall dietary content of species that contain thiaminase, such as alewives Alosa pseudoharengus, and may lead to improved embryonic survival for feral salmonids.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».