Resistance Training for Medial Compartment Knee Osteoarthritis and Malalignment
Notice bibliographique
Résumé
PURPOSES: 1) To evaluate the effects of a 12-wk high-intensity knee extensor and flexor resistance training program on strength, pain, and adherence in patients with advanced knee osteoarthritis and varus malalignment and 2) to generate pilot data for change in dynamic knee joint load, patent-reported outcomes, and self-efficacy after training. METHODS: Fourteen patients (48.35 +/- 6.51 yr) with radiographically confirmed medial compartment knee osteoarthritis and varus malalignment of the lower limb were recruited from a surgical waiting list for high tibial osteotomy. Participants completed a high-intensity isokinetic resistance training program three times per week for 12 wk. Knee extensor and flexor strength were assessed every third week, whereas pain and adherence were recorded at every training session. The external knee adduction moment during the gait, the 6-min-walk test, the Knee Injury and Osteoarthritis Outcome Score (KOOS), and the Arthritis Self-Efficacy Scale (ASES) were also evaluated before and after training. RESULTS: Significant improvements in knee extensor and flexor strength were observed without increases in pain during or after training. Adherence to the high-intensity program was high. No significant changes were observed for dynamic knee joint load or the KOOS. There was a significant increase in the function subscale of the ASES only. CONCLUSIONS: These findings suggest that patients with advanced knee osteoarthritis and malalignment can experience substantial gains in strength after a high-intensity resistance training program without concomitant increases in pain, adverse events, or compromised adherence. These findings provide support for future clinical trials with longer-term outcomes.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».