The effect of exercise on behavioral and psychological symptoms of dementia: towards a research agenda
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Behavioral and psychological symptoms of dementia (BPSD) are common and are core symptoms of the condition. They cause considerable distress to the person with dementia and their carers and predict early institutionalization and death. Historically, these symptoms have been managed with anxiolytic and antipsychotic medication. Although potentially effective, such medication has been used too widely and is associated with serious adverse side-effects and increased mortality. Consequently, there is a need to evaluate non-pharmacological therapies for behavioral and psychological symptoms in this population. One such therapy is physical activity, which has widespread health benefits. The aim of this review is to summarize the current findings of the efficacy of physical activity on BPSD. METHOD: Published articles were identified using electronic and manual searches. Rather than systematically aggregating data, this review adopted a rapid critical interpretive approach to synthesize the literature. RESULTS: Exercise appears to be beneficial in reducing some BPSD, especially depressed mood, agitation, and wandering, and may also improve night-time sleep. Evidence of the efficacy of exercise on improving other symptoms such as anxiety, apathy, and repetitive behaviors is currently weak or lacking. CONCLUSION: The beneficial effect of exercise type, its duration, and frequency is unclear although some studies suggest that walking for at least 30 minutes, several times a week, may enhance outcome. The methodological shortcomings of current work in this area are substantial. The research and clinical implications of current findings are discussed.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,022 | 0,032 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,008 | 0,004 |
| Bibliométrie | 0,006 | 0,005 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,002 |
| Communication savante | 0,006 | 0,008 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,007 | 0,005 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».