Decreased Bone Turnover Markers in Children on Long‐Term Parenteral Nutrition (PN) for Intestinal Failure (IF)
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Metabolic bone disease (MBD) is a well-recognized but poorly understood complication of long-term parenteral nutrition (PN). Bone histomorphometry in adults has provided useful information but does not provide quantitative measures of bone resorption and is to invasive for children. Measurement of bone turnover markers provides an alternative less invasive approach. We therefore aimed to measure bone turnover markers in children on long-term PN for intestinal failure (IF), and to compare them to age- and gender-matched controls. METHODS: Serum concentrations of osteocalcin (OC), bone-specific alkaline phosphatase (BSAP), and c-telopeptide (CTx) were measured in IF patients treated at a multidisciplinary intestinal rehabilitation and home PN program at the Hospital for Sick Children, Toronto, Canada. Age- and gender-matched control participants were recruited for comparison. RESULTS: A total of 13 IF patients and 20 control participants were recruited. IF patients had lower serum OC and CTx concentrations when compared with controls: 42.43 ± 11.54 vs 68.39 ± 20.95 µg/L (P < .01) and 7.454 ± 2.17 vs 9.246 ± 1.92 (P < .05; mean ± SD) µg/L for OC and CTx, respectively. In a subgroup of 9 IF patients for whom BMD was available, OC and CTx concentration were negatively correlated to BMD (g/cm(2)) and BMD z score. CONCLUSION: Bone turnover markers may be useful indicators for identifying children on long-term PN at risk of MBD. Further studies are needed to validate the current results and determine the factors that influence the occurrence and evolution of MBD in children on PN.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».