Frequency analysis of maximum annual suspended sediment concentrations in North America / Analyse fréquentielle des maximums annuels de concentration en sédiments en suspension en Amérique du Nord
Notice bibliographique
Résumé
Suspended sediments are a natural component of aquatic ecosystems, but when present in high concentrations they can become a threat to aquatic life and can carry large amounts of pollutants. Suspended sediment concentration (SSC) is therefore an important abiotic variable used to quantify water quality and habitat availability for some species of fish and invertebrates. This study is an attempt to quantify and predict annual extreme events of SSC using frequency analysis methods. Time series of daily suspended sediment concentrations in 208 rivers in North America were analysed to provide a large-scale frequency analysis study of annual maximum concentrations. Seasonality and the correlation of discharges and annual peak of suspended sediment concentration were also analysed. Peak concentrations usually occur in spring and summer. A significant correlation between extreme SSC and associated discharge was detected only in half of the stations. Probability distributions were fitted to station data recorded at the stations to estimate the return period for a specific concentration, or the concentration for a given return period. Selection criteria such as the Akaike and Bayesian information criterion were used to select the best statistical distribution in each case. For each selected distribution, the most appropriate parameter estimation method was used. The most commonly used distributions were exponential, lognormal, Weibull and Gamma. These four distributions were used for 90% of stations.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».