Synergy of multiple partners, including freeloaders, increases host fitness in a multispecies mutualism
Notice bibliographique
Résumé
Understanding cooperation is a central challenge in biology, because natural selection should favor "free-loaders" that reap benefits without reciprocating. For interspecific cooperation (mutualism), most approaches to this paradox focus on costs and benefits of individual partners and the strategies mutualists use to associate with beneficial partners. However, natural selection acts on lifetime fitness, and most mutualists, particularly longer-lived species interacting with shorter-lived partners (e.g., corals and zooxanthellae, tropical trees and mycorrhizae) interact with multiple partner species throughout ontogeny. Determining how multiple partnerships might interactively affect lifetime fitness is a crucial unexplored link in understanding the evolution and maintenance of cooperation. The tropical tree Acacia drepanolobium associates with four symbiotic ant species whose short-term individual effects range from mutualistic to parasitic. Using a long-term dataset, we show that tree fitness is enhanced by partnering sequentially with sets of different ant symbionts over the ontogeny of a tree. These sets include a "sterilization parasite" that prevents reproduction and another that reduces tree survivorship. Trees associating with partner sets that include these "parasites" enhance lifetime fitness by trading off survivorship and fecundity at different life stages. Our results demonstrate the importance of evaluating mutualism within a community context and suggest that lifespan inequalities among mutualists may help cooperation persist in the face of exploitation.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».