What constitutes a "clinical trial"?: A survey of oncology professionals
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: What constitutes a "clinical trial" is inconsistently defined in the medical literature. With an initiative by Cancer Care Ontario (CCO) to report institutional clinical trials activity across the province of Ontario, Canada, we sought to investigate the variability in the interpretation of the term by local oncology professionals. METHODS: A survey amongst the physicians and nurses at the Juravinski Cancer Centre at Hamilton Health Sciences, Ontario was conducted. The survey included 12 summaries of local clinical research studies, and respondents were asked which they believed represented a clinical trial. Subsequently, they were asked which of the same 12 studies they believed should be labeled as clinical trials when considering separate definitions provided by CCO and by the Ontario Cancer Research Network (OCRN). RESULTS: A total of 66 (54%) of 123 surveys were completed; 32/46 (70%) by physicians, 21/59 (36%) by primary care nurses, and 13/18 (72%) by clinical trial nurses. Without a standardized definition, all studies, 12/12, were considered to be clinical trials by at least 50% of respondents. When provided with the CCO definition only 6/12 studies were considered to be clinical trials by the majority of respondents, while with the OCRN definition it was 9/12 studies. Studies evaluating natural health products, non-traditional medical interventions, and non-randomized studies with standard interventions consistently ranked the lowest, regardless of the definition used. CONCLUSION: Oncology professionals appear to have a broadly inclusive baseline definition of what constitutes a clinical trial. Establishing rigor and consistency in the definition of a clinical trial is important for any program, institutional or jurisdictional based comparisons of clinical trials activity, especially when used as a quality indicator of patient care.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,129 | 0,622 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,002 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».