Resistance to chlamydial lung infection is dependent on major histocompatibility complex as well as non‐major histocompatibility complex determinants
Notice bibliographique
Résumé
Our previous work has shown that C3H/HeN and C57BL/6 mice have differential susceptibility to Chlamydia trachomatis mouse pneumonitis (C. muridarum) lung infection. C3H/HeN (H-2(k)) mice were found to be highly susceptible to C. muridarum infection with higher mortality and more severe morbidity compared to C57BL/6 (H-2(b)) mice. To examine the role of major histocompatibility complex (MHC) genes on host resistance to chlamydial lung infection, we compared MHC congenic mice, B6.H2k [C57BL/6 background, C3H MHC (H-2(k))] and C3H.H2b [C3H/HeN background, C57BL/6 MHC (H-2(b))] and their corresponding wild type C57BL/6 mice and C3H/HeN mice, respectively, in susceptibility to C. muridarum infection. We found that B6.H2k, C3H.H2b and C3H/HeN mice are more susceptible to chlamydial lung infection compared to the wild type C57BL/6 mice by showing more serious body weight loss, higher in vivo chlamydial growth and more severe pathologic changes. Congenic B6.H2k mice showed significantly lower levels of IL-12 and IFN-gamma production compared to C57BL/6 as well as C3H/HeN and C3H.H2b mice. One the other hand, although congenic C3H.H2b mice displayed similar cytokine response to C57BL/6 mice, they were highly susceptible to C. muridarum infection. Overall, the results suggest that protection against chlamydial lung infection is both MHC and non-MHC gene dependent, and that the interaction between MHC and non-MHC elements may contribute to host resistance to chlamydial infection.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».