Grid-resolution effects on a model for integrating urban and rural areas
Notice bibliographique
Résumé
The impact of grid-cell size on calibrated parameters and on the performance of a variable source area model intended for urbanizing catchments is studied in this research. The model uses TOPMODEL concepts that were modified to consider urban areas in both the topographic index and the mechanism of surface runoff generation. The revised model known as TOPURBAN, was applied to a small catchment of roughly 8 km2 in southern Ontario. Ten different grid-cell sizes ranging from 10 m to 100 m were selected to study scale effects in this catchment with mild to moderate relief, on three separate time periods. The model performed adequately with calibration efficiencies for all three time periods in the range of 0\65 to 0\85. The verification efficiencies were not as high and ranged from 0\4 to 0\6. Larger cell sizes produced higher averages of topographic index, and this resulted in larger calibrated transmissivities. The most important parameter in determining the quantity of urban runoff was slightly affected by grid resolution. During the calibration process, this parameter was also found to interact with important parameters that dealt primarily with rural runoff generation. As cell size increased, contributions from urban areas increased and overland flow contributions from rural areas decreased. Results showed that in this integrated model of urban and rural areas, predicted processes based on calibrated parameters were dependent on grid resolution. Calibration of internal state variables is recommended to draw conclusions on the influences between urban and rural areas on the overall flow. Copyright © 2000 John Wiley & Sons, Ltd.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».