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Enregistrement W2058536228 · doi:10.1016/j.breast.2012.12.005

Perceived risk and adherence to breast cancer screening guidelines among women with a familial history of breast cancer: A review of the literature

2013· review· en· W2058536228 sur OpenAlexaff
Meghan J. Walker, Anna M. Chiarelli, Julia A. Knight, Lucia Mirea, Gord Glendon, Paul Ritvo

Notice bibliographique

RevueThe Breast · 2013
Typereview
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueBRCA gene mutations in cancer
Établissements canadiensMount Sinai HospitalLunenfeld-Tanenbaum Research InstituteUniversity of TorontoYork UniversityPublic Health OntarioCancer Care Ontario
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineBreast cancerMammographyFamily historyGynecologyCancerFamily medicineBreast cancer screeningOncologyInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

OBJECTIVES: A small positive association has been consistently demonstrated between perceived breast cancer risk and mammography use. Evidence specific to women with familial breast cancer risk has not been previously reviewed. METHODS: A literature search was conducted. 186 studies were identified for abstract/full-text review, of which 10 articles were included. Manual searching identified 10 additional articles. Twenty articles examining the association between perceived breast cancer risk and adherence to mammography, clinical breast examination (CBE) or breast self-examination (BSE) guidelines among women with familial breast cancer risk were reviewed. Studies were classified according to screening modality, categorized by finding and ordered by year of publication. Studies assessing mammography were further classified according to the applied method of measuring perceived risk. RESULTS: Our review found a weak positive association between higher perceived risk and adherence to mammography guidelines among women with familial breast cancer risk. Consistent associations between perceived risk and adherence to CBE and BSE guidelines were not observed. CONCLUSIONS: Our ability to understand the relationship between perceived breast cancer risk and adherence to breast screening guidelines is limited, because most previous research is cross-sectional. Future studies with prospective methodologies that use consistent measurement methods and are adequately powered are warranted.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Autre devis · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,968
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,026
Tête enseignante GPT0,306
Écart entre enseignants0,280 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeAutre devis
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations36
Publié2013
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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