PCBs, PBDEs and pesticides released to the Arctic Ocean by the Russian Rivers Ob and Yenisei
Notice bibliographique
Résumé
The Ob and Yenisei Rivers contribute 37% of riverine freshwater inputs to the Arctic Basin and thus represent an important pathway for the land-Arctic ocean exchange of contaminants. Sampling was carried out in the Yenisei (2003) and Ob (2005) River estuaries and Kara Sea to address the general lack of reliable dissolved contaminant flux data for these major rivers. Contaminant analyses were performed by high resolution mass spectrometry on sample extracts taken from filtered large volume water samples (50-100 L) and concentrated in situ onto XAD-2 resin columns. Hexachlorocyclohexanes (HCHs), the polychlorinated biphenyl (PCB) mixtures Sovol and trichlorodiphenyl, dichlorodiphenyltrichloroethane (DDT), as well as "penta" brominated technical mixtures of polybrominated diphenyl ethers (PBDEs) are important contributors to persistent organohalogen contamination for these waterways. Dissolved fluxes to the Kara Sea were estimated at sigmaHCH 246 kg/yr, sigmaPCB 63 kg/yr, sigmaDDT 16 kg/yr, hexachlorobenzene 8 kg/yr, alpha-endosulfan 8 kg/ yr, dieldrin 5 kg/yr, sigmaPBDE 4 kg/yr, and chlordanes 4 kg/yr. Contaminant fluxes from these rivers are similar to those reported for major Canadian rivers, confirming expectations that the Ob and Yenisei are also major point sources for the Arctic basin.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».