Profile of Cognitive Complaints in Vascular Mild Cognitive Impairment and Mild Cognitive Impairment
Notice bibliographique
Résumé
Objective. Vascular mild cognitive impairment (VaMCI) is differentiated from mild cognitive impairment (MCI) by the presence of vascular events such as stroke or small vessel disease. Typically, MCI and VaMCI patients present with subjective complaints regarding cognition; however, little is known about the specific nature of these complaints. We aimed to create a profile of subjective cognitive complaints in MCI and VaMCI patients with similar levels of objective cognitive performance. Methods. Twenty MCI and twenty VaMCI patients were recruited from a Memory Disorders Clinic in Toronto. Subjective cognitive complaints were assessed and categorized using the Neuropsychological Impairment Scale. Results. MCI and VaMCI patients achieved similar scores on measures of objective cognitive function (P > 0.100). However, the VaMCI group had more subjective complaints than the MCI group (P = 0.050), particularly in the critical items, cognitive efficiency, memory, and verbal learning domains of the Neuropsychological Impairment Scale. Conclusions. Our findings support the idea that VaMCI and MCI differ in their clinical profiles, independent of neuroimaging. VaMCI patients have significantly more subjective cognitive complaints and may be exhibiting particular deficits in memory, verbal learning, and cognitive efficiency. Our findings promote the need for further research into VaMCI-specific cognitive deficits.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».