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Enregistrement W2058541075 · doi:10.1096/fj.09-149765

Palmitoylation of ketogenic enzyme HMGCS2 enhances its interaction with PPARα and transcription at the <i>Hmgcs2</i> PPRE

2010· article· en· W2058541075 sur OpenAlexafffund
Morris A. Kostiuk, Bernd O. Keller, Luc G. Berthiaume

Notice bibliographique

RevueThe FASEB Journal · 2010
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiquePeroxisome Proliferator-Activated Receptors
Établissements canadiensUniversity of British ColumbiaChild and Family Research InstituteUniversity of Alberta
Organismes subventionnairesCanadian Institutes of Health ResearchHeart and Stroke Foundation of Canada
Mots-clésTranscription factorPalmitoylationTranscription (linguistics)ChemistryEnzymeCell biologyKetogenic dietBiologyBiochemistryGeneNeuroscience

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Excessive liver production of ketone bodies is one of many metabolic complications that can arise from diabetes, and in severe untreated cases, it can result in ketoacidosis, coma, and death. Mitochondrial HMG-CoA synthase (HMGCS2), the rate-limiting enzyme in ketogenesis, has been shown to interact with PPARalpha and act as a coactivator to up-regulate transcription from the PPRE of its own gene. Although protein palmitoylation is typically a cytosolic process that promotes membrane association, we recently identified 21 palmitoylated proteins in rat liver mitochondria, including HMGCS2. Herein, our data support a mechanism whereby palmitate is first added onto HMGCS2 active site Cys166 and then transacylated to Cys305. Palmitoylation promotes the HMGCS2/PPARalpha interaction, resulting in transcriptional activation from the Hmgcs2 PPRE. These results, together with the fact that 8 of the 21 palmitoylated mitochondrial proteins that we previously identified have nuclear receptor interacting motifs, demonstrate a novel--and perhaps ubiquitous--role for palmitoylation as a modulator of transcription.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,263

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,008
Tête enseignante GPT0,230
Écart entre enseignants0,222 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations84
Publié2010
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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