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Enregistrement W2058543438 · doi:10.1097/00005768-200206000-00010

High &OV0312;O2max with no history of training is primarily due to high blood volume

2002· article· en· W2058543438 sur OpenAlexaff
Marco De Martino, Norman Gledhill, Veronica Jamnik

Notice bibliographique

RevueMedicine & Science in Sports & Exercise · 2002
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueCardiovascular and exercise physiology
Établissements canadiensYork University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineInternal medicineStroke volumeVO2 maxCardiologyAnimal scienceHeart rateBlood pressureBiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

PURPOSE: To investigate the high VO2max observed occasionally in young men who have no history of training. METHODS: VO2max, blood volume (BV), maximal stroke volume (SVmax), maximal cardiac output (Qmax), and related measurements (reported as mean +/- SEM) were studied in six men (mean age 20.0 +/- 0.5 yr) with no history of training, who all had a VO2max below 49 mL.kg-1.min-1 (LO group) and six age- and weight-matched men (mean age 19.5 +/- 0.5 yr) with no history of training, who all had a VO2max above 62.5 mL.kg-1.min-1 (HI group). RESULTS: Compared with the LO group, the HI group had a higher SVmax (149 +/- 5 vs 102 +/- 5 mL), higher Qmax (28.9 +/- 0.9 vs 20.0 +/- 1.0 L.min-1) and higher BV (88.1 +/- 3.8 vs 76.7 +/- 0.9 mL.kg-1). The BV of four participants in the HI group (mean = 92.3 +/- 4.3 mL.kg-1) was substantially higher than the BV of all participants in the LO group, but two participants in the HI group had a BV (mean = 79.7 +/- 0.8 mL.kg-1) that was similar to the mean BV of the LO group. CONCLUSION: The primary explanation for the high VO2max observed occasionally in young men who have no history of training is a naturally occurring (perhaps genetically determined) high BV that brings about a high SVmax and Qmax. However, some young men with no history of training have a high VO2max, SVmax, and Qmax possibly because a greater portion of their BV is hemodynamically active.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,009

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,019
Tête enseignante GPT0,234
Écart entre enseignants0,215 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations62
Publié2002
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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