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Enregistrement W2058543438 · doi:10.1097/00005768-200206000-00010

High &OV0312;O2max with no history of training is primarily due to high blood volume

2002· article· en· W2058543438 sur OpenAlexaff
Marco De Martino, Norman Gledhill, Veronica Jamnik

Notice bibliographique

RevueMedicine & Science in Sports & Exercise · 2002
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueCardiovascular and exercise physiology
Établissements canadiensYork University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineInternal medicineStroke volumeVO2 maxCardiologyAnimal scienceHeart rateBlood pressureBiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

PURPOSE: To investigate the high VO2max observed occasionally in young men who have no history of training. METHODS: VO2max, blood volume (BV), maximal stroke volume (SVmax), maximal cardiac output (Qmax), and related measurements (reported as mean +/- SEM) were studied in six men (mean age 20.0 +/- 0.5 yr) with no history of training, who all had a VO2max below 49 mL.kg-1.min-1 (LO group) and six age- and weight-matched men (mean age 19.5 +/- 0.5 yr) with no history of training, who all had a VO2max above 62.5 mL.kg-1.min-1 (HI group). RESULTS: Compared with the LO group, the HI group had a higher SVmax (149 +/- 5 vs 102 +/- 5 mL), higher Qmax (28.9 +/- 0.9 vs 20.0 +/- 1.0 L.min-1) and higher BV (88.1 +/- 3.8 vs 76.7 +/- 0.9 mL.kg-1). The BV of four participants in the HI group (mean = 92.3 +/- 4.3 mL.kg-1) was substantially higher than the BV of all participants in the LO group, but two participants in the HI group had a BV (mean = 79.7 +/- 0.8 mL.kg-1) that was similar to the mean BV of the LO group. CONCLUSION: The primary explanation for the high VO2max observed occasionally in young men who have no history of training is a naturally occurring (perhaps genetically determined) high BV that brings about a high SVmax and Qmax. However, some young men with no history of training have a high VO2max, SVmax, and Qmax possibly because a greater portion of their BV is hemodynamically active.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,784
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,000
Bibliométrie0,0010,002
Études des sciences et des technologies0,0000,002
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,019
Tête enseignante GPT0,234
Écart entre enseignants0,215 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations62
Publié2002
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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