Numerical Study on Stress Concentration Factors at Splice Welds of Structural Steel Pipes
Notice bibliographique
Résumé
Structural steel tubular elements are widely used in offshore structures, such as for marine piles, risers, and jacket bracings. Transversal weld is a common form for the splice of the structural steel pipes. The stress concentration at the splice weld is a critical effect to be considered in the structural analysis and design of the steel tubular elements. Researchers have provided solutions to the stress concentration factors (SCFs) for the splice welds under axial loading. Using finite element software ANSYS, this paper investigated the stress concentration due to in-plane bending moment. Various geometric configurations, such as diameter and thickness, determined according to normal marine steel tubular piles were modeled in the numerical models, and typical V-shape welding forms were adopted. Particularly, different thickness transitions applied in practice were modeled. Hot-spot stresses were determined based on the two-point linear extrapolation recommended by DNV-RP-C203. The stress concentrations at both toe and root were investigated. In addition, approximate solutions to the SCFs were derived based on flat-plate assumption. The computational results showed that the flat-plate solutions agreed with numerical solution in a reasonable manner, and correction factors were accordingly developed for the approximate solutions. It was also found that pipe thickness and thickness transition demonstrated significant impacts on the SCFs, while pipe diameter seemed less important. The numerical study establishes a fundamental database for the SCFs at pipe splice given in-plane bending moment. The findings will significantly support the practical fatigue assessment of spliced marine structural steel pipes subjected to complex loading effects.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».