Nonsteroidal anti-inflammatory drug therapy for neonatal calf diarrhea complex: Effects on calf performance1
Notice bibliographique
Résumé
The aim of this study was to examine the efficacy of meloxicam (MEL) as supportive therapy for calves with neonatal calf diarrhea complex. For this double-blind controlled trial, 62 Holstein male calves were purchased at birth and transported to a research facility. At the naturally occurring onset of diarrhea, defined as the first occurrence of a fecal score greater than 2 on a 4-point scale, calves were enrolled in the study. Each calf with diarrhea was randomly assigned to receive a single subcutaneous injection of MEL at a rate of 0.5 mg/kg of BW or an equal volume of placebo (PLA) solution. Milk, starter ration, and water intakes were determined daily for each calf from arrival until 56 d of age. The calves were weighed on arrival and each week thereafter. Time to weaning and weaning weight were recorded for each calf. Crude associations between treatment and each outcome variable were examined using t-tests and Pearson chi-squared tests. Subsequently, multivariable regression models were constructed to examine the impact of MEL therapy on meaningful outcome variables. The primary experimental unit in all analyses was the individual calf. In total, 56 calves presented with clinical signs of diarrhea and were enrolled in the study. Two PLA-treated calves died after being enrolled in the study, and there was no calf mortality among the MEL-treated calves. For calves that developed diarrhea after 10 d of age, MEL-treated calves were more likely to consume their entire daily milk allowance (P < 0.05) as compared with PLA-treated calves. Meloxicam-treated calves began consuming starter ration earlier (P < 0.01) and at a greater rate (P < 0.001), and consumed more water (P < 0.001) compared with PLA-treated animals. Over the study period, calves treated with MEL gained BW at a faster rate (P < 0.01) than calves treated with PLA. There was no difference in weaning weight (P > 0.05), but MEL-treated calves tended to wean earlier (P = 0.11) than PLA-treated calves. These results demonstrate that calves receiving a single injection of MEL at the onset of diarrhea had improved appetite and performance compared with PLA-treated calves. Thus, MEL is an effective supportive therapy for neonatal calf diarrhea complex.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».