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Enregistrement W2058553789 · doi:10.2196/jmir.5.4.e24

What Are Patients Seeking When They Turn to the Internet? Qualitative Content Analysis of Questions Asked by Visitors to an Orthopaedics Web Site

2003· article· en· W2058553789 sur OpenAlexaboutno aff
Kristen Shuyler, Kristin Knight

Notice bibliographique

RevueJournal of Medical Internet Research · 2003
Typearticle
Langueen
DomaineHealth Professions
ThématiqueHealth Literacy and Information Accessibility
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesUniversity of Washington
Mots-clésThe InternetWeb siteWorld Wide WebContent analysisInternet privacyQualitative researchMedicinePsychologyComputer scienceSociology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: More people than ever are turning to the Internet for health-related information, and recent studies indicate that the information patients find online directly affects the decisions they make about their health care. Little is known about the information needs or actual search behavior of people who use the Internet for health information. OBJECTIVE: This study analyzes what people search for when they use a health-education Web site offering information about arthritis, orthopaedics, and sports-medicine topics. Additionally, it determines who is performing these searches: is it patients, friends or relatives of patients, or neither? Finally, it examines the similarities and differences among questions submitted by Web site visitors from different countries. METHODS: Content analysis was performed on 793 free-text search queries submitted to a patient-education Web site owned and operated by the Department of Orthopaedics and Sports Medicine at the University of Washington Medical Center. The 793-query data set was coded into 3 schemes: (1) the purpose of the query, (2) the topic of the query, and (3) the relationship between the asker of the query and the patient. We determined the country from which each query was submitted by analyzing the Internet Protocol addresses associated with the queries. RESULTS: The 5 most frequent reasons visitors searched the Web site were to seek: (1) information about a condition, (2) information about treatment, (3) information about symptoms, (4) advice about symptoms, and (5) advice about treatment. We were able to determine the relationship between the person submitting the query and the patient in question for 178 queries. Of these, the asker was the patient in 140 cases, and the asker was a friend or relative of the patient in 38 cases. The queries were submitted from 34 nations, with most coming from the United States, Australia, the United Kingdom, and Canada. When comparing questions submitted from the United States versus those from all other countries, the 3 most frequent types of questions were the same for both groups (and were the top 3 question types listed above). CONCLUSIONS: These results provide the University of Washington Department of Orthopaedics and Sports Medicine, as well as other organizations that provide health-information Web sites, with data about what people around the world are seeking when they turn to the Internet for health information. If Web site managers can adapt their health-information Web sites in response to these findings, patients may be able to find and use Internet-based health information more successfully, enabling them to participate more actively in their health care.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,040
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,029
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMétarecherche, Intégrité de la recherche, Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesMétarecherche
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,321
Score d'incertitude au seuil0,999

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0400,029
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,003
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,187
Tête enseignante GPT0,565
Écart entre enseignants0,378 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.

Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations175
Publié2003
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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