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Enregistrement W2058554440 · doi:10.1002/art.24396

Measuring shoulder function: A systematic review of four questionnaires

2009· review· en· W2058554440 sur OpenAlexaff
Jean‐Sébastien Roy, Joy C. MacDermid, Linda J. Woodhouse

Notice bibliographique

RevueArthritis Care & Research · 2009
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueShoulder Injury and Treatment
Établissements canadiensSunnybrook Health Science CentreMcMaster University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésDashMinimal clinically important differencePhysical therapyCINAHLIntraclass correlationMedicineMEDLINEReliability (semiconductor)PsycINFOPhysical medicine and rehabilitationData extractionPsychometricsComputer scienceRandomized controlled trialClinical psychologySurgeryPsychological intervention

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

OBJECTIVE: To conduct a systematic review of the quality and content of the psychometric evidence relating to 4 shoulder disability scales: the Disabilities of the Arm, Shoulder, and Hand (DASH) questionnaire, the Shoulder Pain and Disability Index (SPADI), the American Shoulder and Elbow Surgeons (ASES) score, and the Simple Shoulder Test (SST). METHODS: We conducted a structured search using 3 databases (Medline, CINAHL, EMBase). In total, 71 published primary studies were analyzed. A pair of raters conducted data extraction and critical appraisal using structured tools. A descriptive synthesis was performed. RESULTS: Quality ratings of 55% of the studies reviewed reached a level of > or =75%. Most studies suggest that all 4 questionnaires have excellent reliability (intraclass correlation coefficient > or =0.90). The 4 questionnaires are strongly correlated (r >0.70) with each other and with a number of similar indices, and the questionnaires were able to differentiate between different populations and disability levels. The minimal detectable change (MDC) is approximately 9.4 for the ASES, 10.5 for the DASH, and 18 for the SPADI; the minimal clinically important difference (MCID) is approximately 6.4 for the ASES and 10.2 for the DASH, and ranges between 8 and 13 for the SPADI. MDC and MCID have not been defined for the SST. CONCLUSION: The psychometric properties of the ASES, DASH, and SPADI have been shown to be acceptable for clinical use. Conversely, some properties of the SST still need be evaluated, particularly the absolute errors of measurement. Overall, validation studies have focused on less clinically relevant properties (construct validity or group reliability) than estimates of MDC and MCID.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,036
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,133
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Revue systématique · Signal consensuel: Revue systématique
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,036
Score d'incertitude au seuil0,190

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0360,133
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0030,002
Méta-épidémiologie (sens large)0,0130,011
Bibliométrie0,0230,020
Études des sciences et des technologies0,0010,002
Communication savante0,0040,005
Science ouverte0,0040,003
Intégrité de la recherche0,0030,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,226
Tête enseignante GPT0,449
Écart entre enseignants0,223 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeRevue systématique
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations770
Publié2009
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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