Measuring shoulder function: A systematic review of four questionnaires
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: To conduct a systematic review of the quality and content of the psychometric evidence relating to 4 shoulder disability scales: the Disabilities of the Arm, Shoulder, and Hand (DASH) questionnaire, the Shoulder Pain and Disability Index (SPADI), the American Shoulder and Elbow Surgeons (ASES) score, and the Simple Shoulder Test (SST). METHODS: We conducted a structured search using 3 databases (Medline, CINAHL, EMBase). In total, 71 published primary studies were analyzed. A pair of raters conducted data extraction and critical appraisal using structured tools. A descriptive synthesis was performed. RESULTS: Quality ratings of 55% of the studies reviewed reached a level of > or =75%. Most studies suggest that all 4 questionnaires have excellent reliability (intraclass correlation coefficient > or =0.90). The 4 questionnaires are strongly correlated (r >0.70) with each other and with a number of similar indices, and the questionnaires were able to differentiate between different populations and disability levels. The minimal detectable change (MDC) is approximately 9.4 for the ASES, 10.5 for the DASH, and 18 for the SPADI; the minimal clinically important difference (MCID) is approximately 6.4 for the ASES and 10.2 for the DASH, and ranges between 8 and 13 for the SPADI. MDC and MCID have not been defined for the SST. CONCLUSION: The psychometric properties of the ASES, DASH, and SPADI have been shown to be acceptable for clinical use. Conversely, some properties of the SST still need be evaluated, particularly the absolute errors of measurement. Overall, validation studies have focused on less clinically relevant properties (construct validity or group reliability) than estimates of MDC and MCID.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,004 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle