Reading the mineral record of fluid composition from element partitioning
Notice bibliographique
Résumé
Research Article| September 01, 2010 Reading the mineral record of fluid composition from element partitioning Vincent J. van Hinsberg; Vincent J. van Hinsberg * Hydrothermal Geochemistry Group, Department of Earth and Planetary Sciences, McGill University, Montreal, Quebec H3A 2A7, Canada *E-mail: V.J.vanHinsberg@gmx.net. Search for other works by this author on: GSW Google Scholar Artasches A. Migdisov; Artasches A. Migdisov Hydrothermal Geochemistry Group, Department of Earth and Planetary Sciences, McGill University, Montreal, Quebec H3A 2A7, Canada Search for other works by this author on: GSW Google Scholar Anthony E. Williams-Jones Anthony E. Williams-Jones Hydrothermal Geochemistry Group, Department of Earth and Planetary Sciences, McGill University, Montreal, Quebec H3A 2A7, Canada Search for other works by this author on: GSW Google Scholar Geology (2010) 38 (9): 847–850. https://doi.org/10.1130/G31112.1 Article history received: 10 Feb 2010 rev-recd: 16 Apr 2010 accepted: 29 Apr 2010 first online: 09 Mar 2017 Cite View This Citation Add to Citation Manager Share Icon Share Facebook Twitter LinkedIn MailTo Tools Icon Tools Get Permissions Search Site Citation Vincent J. van Hinsberg, Artasches A. Migdisov, Anthony E. Williams-Jones; Reading the mineral record of fluid composition from element partitioning. Geology 2010;; 38 (9): 847–850. doi: https://doi.org/10.1130/G31112.1 Download citation file: Ris (Zotero) Refmanager EasyBib Bookends Mendeley Papers EndNote RefWorks BibTex toolbar search Search Dropdown Menu toolbar search search input Search input auto suggest filter your search All ContentBy SocietyGeology Search Advanced Search Abstract Earth is the "blue planet," with more than 70% of its surface covered in water and the equivalent of up to four oceans of water in its interior. This abundance of water has a profound impact on the processes that shape our planet as well as the development of the organisms that inhabit it. To understand this impact, it is necessary to know the properties and compositions of this fluid. At present, this information is largely unavailable, because direct samples of fluid are rare, especially for early Earth and Earth's interior, and other estimators are semiquantitative, at best. Here we propose a different approach in which the composition of the fluid is reconstructed from that of minerals, based on the characteristic trace element partitioning between minerals and aqueous fluids. We show experimentally that this partitioning is systematic and obeys lattice-strain theory. It depends strongly on element complexation in the fluid, but this dependence is predictable and can be accommodated. Unlike fluids, minerals with preserved compositions are readily available in the geological record, and this approach therefore provides a powerful and widely applicable tool to reconstruct a quantitative record of fluid composition for the full range of Earth environments and for its earliest history. You do not have access to this content, please speak to your institutional administrator if you feel you should have access.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,002 |
| Communication savante | 0,001 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».