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Enregistrement W2058563691 · doi:10.1158/1535-7163.targ-13-b235

Abstract B235: The role of eIF4E in promoting melanoma cell proliferation and maintaining acquired resistance to vemurafenib in melanoma.

2013· article· en· W2058563691 sur OpenAlexaff
Michael S. Dahabieh, Sonia V. del Rincón, Wilson H. Miller

Notice bibliographique

RevueMolecular Cancer Therapeutics · 2013
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueAutophagy in Disease and Therapy
Établissements canadiensJewish General HospitalMontreal General HospitalMcGill University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésVemurafenibMelanomaCancer researchCell growthGene silencingCell cultureEIF4EBiologyAutophagyCarcinogenesisCancerApoptosisTranslation (biology)Messenger RNAGeneticsGene

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract In eukaryotic cells, mRNA translation is restricted by the translation initiation step, in which eIF4E has been regarded as a master regulator. Overexpression of eIF4E has been found in different cancer types; however, whether eIF4E is involved in melanoma tumorigenesis and resistance to standard of care in melanoma remains unclear. We hypothesize that eIF4E promotes melanoma cell proliferation and facilitates the development of acquired resistance to the B-raf inhibitor, Vemurafenib. From our preliminary data, we show that by genetically knocking down eIF4E via siRNA or by using a pharmacological inhibitor of eIF4E, 4EGI-1, we can significantly repress the proliferation of a subset of melanoma cell lines. In addition, eIF4E activity contributes to the proliferation of some melanoma cell lines with acquired resistance to Vemurafenib, since siRNA-silencing eIF4E decreases their proliferation. Similarly, 4EGI-1 seems to be more effective at inhibiting cell proliferation of Vemurafenib resistant lines compared to their parental controls. Finally, we found that autophagy may act as a pro-survival mechanism in melanoma cell lines, based on the observation that the autophagy inhibitors Chloroquine, Bafilomycin, and 3-MA can repress cell proliferation in both BRAF V600E and BRAF WT cell lines. Further investigation with qPCR and western blot showed that eIF4E expression can be significantly downregulated at the mRNA and protein levels with inhibition of autophagy. This implies a role for eIF4E in mediating the pro-survival autophagy pathway in melanoma. Moreover, the expression of key autophagy markers, such as Atg5 and LC-3 II have been upregulated in several Vemurafenib resistant cell lines compared to the parental A375. In conclusion, our data show that eIF4E promotes proliferation of some melanoma cell lines. We also show that eIF4E is involved in maintaining the survival of some melanoma cell lines with acquired vemurafenib resistance. These data suggest that therapeutically targeting eIF4E, and disrupting pro-survival autophagy, may be a viable means of inhibiting melanoma cell proliferation and overcoming vemurafenib resistance. Citation Information: Mol Cancer Ther 2013;12(11 Suppl):B235. Citation Format: Yao Zhan, Michael S. Dahabieh, Sonia V. del Rincon, Wilson H. Miller, Jr.. The role of eIF4E in promoting melanoma cell proliferation and maintaining acquired resistance to vemurafenib in melanoma. [abstract]. In: Proceedings of the AACR-NCI-EORTC International Conference: Molecular Targets and Cancer Therapeutics; 2013 Oct 19-23; Boston, MA. Philadelphia (PA): AACR; Mol Cancer Ther 2013;12(11 Suppl):Abstract nr B235.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,011

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,011
Tête enseignante GPT0,265
Écart entre enseignants0,253 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2013
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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