An index for tracking sheltered forest floor moisture within the Canadian Forest Fire Weather Index System
Notice bibliographique
Résumé
The Duff Moisture Code (DMC) component of the Canadian Forest Fire Weather Index (FWI) System is used by fire management agencies across Canada as an indicator of the susceptibility of the forest floor to lightning fire ignition. However, this model was developed for the moisture content of the forest floor away from the sheltering influences of overstory trees, an area where lightning strikes usually ignite the forest floor. Through destructive sampling of the forest floor in a mature jack pine stand in northern Ontario over several summers, the moisture content of the forest floor in sheltered areas close to the boles of dominant overstory trees was found to be significantly lower than in other less heavily sheltered areas of the stand. Observations from a network of in-stand rain gauges revealed that rainfall penetration through the canopy (throughfall) was correlated with both open rainfall amount and the duration of a storm. Observed throughfall amounts were used to develop a throughfall relationship for extremely sheltered locations (within ~0.5 m of the boles) in a mature jack pine stand. This throughfall model was used, along with differences in forest floor drying rate, to develop a new duff moisture index for strongly sheltered areas of the forest floor. Calculated values of this new moisture model, which has the same daily weather observation requirements as the FWI System’s DMC model, were found to match observed moisture contents quite well.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».