SU‐E‐T‐87: The Effect of Bleaching Wavelengths on the Regeneration of the Optically Stimulated Luminescence Signal of NanoDot Dosimeters Pre‐Exposed to High‐Doses
Notice bibliographique
Résumé
PURPOSE: :C nanoDot dosimeters pre-exposed to high doses. Regeneration is the increase in the OSL signal during storage of a bleached nanoDot that was previously pre-exposed to a high dose. This phenomenon affects the accuracy of a calibration protocol proposed by Jursinic 2010 (Med. Phys. 37:102) in which pre-exposure of nanoDots to a high-dose was used to minimize changes in the sensitivity of the detector as a function of accumulated dose. METHODS: :C OSLDs of the type nanoDot were used throughout this study. Readout was performed using the microStar reader. Bleaching of the OSLDs was performed with four 26 W fluorescent light bulbs in two modes: (i) directly under the lamps; and (ii) with the aid of a long-pass optical filter placed over the nanoDots, partially blocking wavelengths below 495 nm. Eighteen nanoDots were pre-exposed to 1 kGy dose. Then the pre-exposed nanoDots were bleached in two sets of 9 to very low residual OSL signals using bleaching modes (i) and (ii) for 12 h and 45 h, respectively. The nanoDots were then stored in dark and readout after various time intervals to monitor the regeneration of the OSL signal. RESULTS: We fitted the regeneration of the OSL signal using a saturation function and obtained rise-time values of 563 h and 630 h, for bleaching modes (i) and (ii), respectively. At the saturation level, the equivalent doses were about 1.18 Gy and 0.38 Gy for modes (i) and (ii), respectively. CONCLUSIONS: The regeneration rates of nanoDot OSLDs pre-exposed to high doses depend on the bleaching light wavelength used to reset the detectors. A bleaching source that has a low component of wavelengths below 495 nm can minimize the regeneration of the OSL signal. Natural Sciences and Engineering Research Council of Canada.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».