Polybrominated Diphenyl Ethers in Retail Fish and Shellfish Samples Purchased from Canadian Markets
Notice bibliographique
Résumé
Fish and shellfish retail samples (n = 122) were purchased from three Canadian cities in the winter of 2002 and analyzed for a total of 18 polybrominated diphenyl ether (PBDE) congeners. The samples (salmon, trout, tilapia, Arctic char, mussels, oysters, shrimp, and crab) represented the range of fish and shellfish commercially available to Canadian consumers at the time of purchase. Trout and salmon (geometric mean SigmaPBDE = 1600 and 1500 pg/g, wet weight, respectively) were found to contain significantly higher amounts of PBDEs than the mussel, tilapia, and shrimp groups (geometric mean SigmaPBDE = 260, 180, and 48 pg/g, wet weight, respectively). These differences in SigmaPBDE concentrations among fish and shellfish products were partly driven by differences in lipid content among the samples. Mean SigmaPBDE concentrations in domestic samples were also significantly greater than in imported samples, possibly reflecting global environmental distribution of PBDEs. These concentration differences will contribute to variations in dietary exposure to PBDEs when assorted fish and shellfish items from various origins are consumed.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».