Within-season grass herbage crude-protein- and nitrate-N concentrations as affected by rates and seasonal distribution of fertilizer nitrogen in a high yearly rainfall climate
Notice bibliographique
Résumé
An orchardgrass study in which three rates of N (100, 200 and 400 kg ha−1) each distributed in 1/0/0/0, 0.75/0.25/0/0, 0.50/0.25/0.25/0 and 0.25/0.25/0.25/0.25 proportions prior to four cut intervals examined crude-protein-N and nitrate-N concentrations in grass herbage at each cut in three trials. Crude-protein-N concentration frequently increased to a greater degree and in a different pattern (based on cut) than yield as the rate of N application increased. This showed that crude-protein-N by itself cannot be used as a method for determining the N sufficiency status of grass. Both rate and distribution of fertilizer N strongly influenced plant nitrate-N concentration; the degree of change varied considerably among cuts and trials. Plant nitrate-N concentration in the control did not correspond to yield responsiveness to N application, making it a poor indicator of the plant's need for fertilizer applications. Residual effects of N applications on plant nitrate-N were noted into the last cut of the season from a single spring application. The effect of N rate and distribution, then, was a function of immediate and residual effects of the applications. There was some evidence that N present in the soil in nitrate-N form enhanced the potential for high nitrate-N in the plant. Plant nitrate-N concentrations accounted for up to 29% of the total N in the plant with concentrations greater than 4000 mg N kg−1 at the highest N application rates. Plant nitrate-N did not exceed 1000 mg N kg−1, a concentration considered safe for ruminants, when 75 kg N ha−1 or less ammonium nitrate was applied as a single application prior to a growth interval for all cuts. Since grass protein- and nitrate-N concentrations respond differently than yield to N applications, a specific combination of rate and distribution of fertilizer will not necessarily produce maximum herbage quantity and quality simultaneously. Key words: Crude-protein-N, plant nitrate-N, residual effect, split applications
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».