MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2058574443 · doi:10.1021/ma034886d

Photoinduced Alignment of Ferroelectric Liquid Crystals Using Azobenzene Polymer Networks of Chiral Polyacrylates and Polymethacrylates

2003· article· en· W2058574443 sur OpenAlexaff
Steve Leclair, Lizamma Mathew, Martin Giguère, Shahrokh Motallebi, Yue Zhao

Notice bibliographique

RevueMacromolecules · 2003
Typearticle
Langueen
DomaineMaterials Science
ThématiqueLiquid Crystal Research Advancements
Établissements canadiensUniversité de Sherbrooke
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésAzobenzeneMaterials scienceMonomerFerroelectricityLiquid crystalPolymerIrradiationPolymerizationPhotopolymerPolymer chemistryPhotoisomerizationRadical polymerizationIsomerizationChemical engineeringChemistryDielectricComposite materialOrganic chemistryOptoelectronicsCatalysis

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Two chiral dimethacrylate and one chiral diacrylate monomer containing an azobenzene group were synthesized and dissolved in a commercial ferroelectric liquid crystal (FLC) host. With two of the monomers, thermally induced radical polymerization with the mixture exposed to linearly polarized irradiation results in a bulk alignment of FLC in the direction perpendicular to the polarization of irradiation light as a result of the photoinduced orientation of azobenzene groups related to the trans−cis isomerization. The monomer that is most effective for photoalignment of FLC displays a polymer network formed by strings of colloidal particles (∼250 nm in diameter), which exerts a commanding effect on the alignment of FLC as being able to reorient the FLC by changing the polarization direction of subsequent irradiation. The study suggests that the network of colloidal particles is isotropic and that the photoalignment of azobenzene moieties on the large surface of the network dictates the alignment of FLC.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,007
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,019
Tête enseignante GPT0,277
Écart entre enseignants0,258 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations45
Publié2003
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueMacromoleculesMême sujetLiquid Crystal Research AdvancementsTravaux en français237 207