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Enregistrement W2058578260 · doi:10.5958/j.2249-4669.2.1.006

Molecular characterization of two phytoplasma strains associated with X disease in peach in Canada

2012· article· en· W2058578260 sur OpenAlexaboutno aff
Liping Wang, Ni Hong, Marta Martini, Yanfen Wang, R. Michelutti, Guoping Wang

Notice bibliographique

RevuePhytopathogenic Mollicutes · 2012
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiquePhytoplasmas and Hemiptera pathogens
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPhytoplasmaBiologyAmplicon16S ribosomal RNARestriction fragment length polymorphismRibosomal RNARibosomal DNAHorticulturePhylogenetic treePolymerase chain reactionBotanyVeterinary medicineGeneticsGeneMedicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Peach and nectarine trees exhibiting typical peach X disease symptoms including leaf yellowing, necrosis, and vein yellowing were observed during a survey in commercial orchards in Essex (Southern Ontario, Canada). A total of 1,828 plants were inspected and 2.8% of them resulted symptomatic. Specific nested-PCR assays on 16S rDNA allow phytoplasma identification on samples from 51 symptomatic trees. Twelve samples from peach and nectarine were selected for RFLP and sequence analyses; results indicated the presence in eleven samples of CX-related phytoplasmas belonging to 16SrIII-A subgroup, while in one sample a profile indicating possible mixed infection or interoperon heterogeneity was observed. Cloning of the amplicons confirmed the presence of two RFLP differentiable sequences. Sequence analyses of the ribosomal protein gene from the same sample indicate that it clusters with phytoplasmas in ribosomal protein subgroup rpIII-A.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,567
Score d'incertitude au seuil0,987

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,012
Tête enseignante GPT0,196
Écart entre enseignants0,184 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2012
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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