When the Problem is Beneath the Surface in OCD: The Cognitive Treatment of a Case of Pure Mental Contamination
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Mental contamination is a phenomenon whereby people experience feelings of contamination from a non-physical contaminant. Rachman (2006) proposes that standard cognitive behavioural treatments (CBT) need to be adapted here and there is a developing empirical grounding supporting the concept, although suggestions on adapting treatment have yet to be tested. METHOD: A single case study is presented of a man with a 20-year history of severe treatment resistant Obsessive Compulsive Disorder (OCD) characterized by mental contamination following the experience of "betrayal". He was offered two consecutive treatments: standard CBT and then (following disengagement with this) a cognitive therapy variant adapted for mental contamination. Clinician and patient rated OCD severity was measured at baseline and the start and end of both interventions. RESULTS: Six sessions of high quality CBT were initially attended before refusal to engage with further sessions. There were no changes in OCD severity ratings across these sessions. A second course of cognitive therapy adapted for mental contamination was then offered and all 14 sessions and follow-ups were attended. OCD severity fell from the severe to non-clinical range across these sessions. CONCLUSIONS: The need to consider adapting standard treatments for mental contamination is suggested. Limitations and implications are discussed.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,002 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».