Multiplex PCR with minisequencing as an effective high‐throughput SNP typing method for formalin‐fixed tissue
Notice bibliographique
Résumé
Extensive collections of formalin-fixed paraffin-embedded (FFPE) tissues exist that could be exploited for genetic analyses in order to provide important insights into the genetic basis of disease or host/pathogen cointeractions. We report here an evaluation of a 44 SNP multiplex genotyping method, multiplex PCR with minisequencing (MPMS), on 92 DNA extractions performed on six archival FFPE samples of variable DNA quality, which date between 9 and 25 years old. On the three extracts with highest quality, we found the assay efficiency to be near 100%. However, the efficiency of the lowest quality extracts varied significantly. In this study, we demonstrate that although direct measures of DNA concentration in the extracts provide no useful information with regard to subsequent MPMS success, the success of the assay can be determined to some degree a priori, through initial screening of the DNA quality using a simple quantitative real-time PCR (qPCR) assay for nuclear DNA, and/or an assay of the maximum PCR amplifiable size of nuclear DNA. MPMS promises to be of significant use in future genetic studies on FFPE material. It provides a streamlined approach for retrieving a large amount of genetic information using simple, single reactions and minute amounts of archival tissue/DNA. In the light of this evidence, we suggest that the systematic screening of FFPE collections may in the future provide valuable insights into the past.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».