Introduction to the special issue on employment discrimination against immigrants
Notice bibliographique
Résumé
Purpose This editorial aims to introduce the special issue on employment discrimination against immigrants. Design/methodology/approach The first part is a commentary on key issues in the study of employment discrimination against immigrants. The second part presents the five articles in the special issue. Findings The papers in this special issue focus on a variety of issues associated with employment discrimination against immigrants. For example, they consider: discrimination based on accents; differences among justice perceptions among immigrants and non‐immigrants; the effects of negative stereotypes on workplace outcomes; the treatment of Hispanic immigrants; and the reasons for the lack of research on Hispanic immigrants. Research limitations/implications The author comments on key issues that researchers of employment discrimination against immigrants have to take into account. These issues include: the appreciation of the diversity among immigrants; an understanding of the complexity of employment discrimination research; openness to cross‐disciplinary approaches; and the consideration of employment discrimination within the context of the immigrant experience. The five articles that make up the special issues vary in their nature (empirical, critical), methodologies (quantitative, qualitative), locations (United States, Germany, and Canada), and implications. Practical implications The issues discussed in the papers have important implications for understanding and overcoming employment discrimination against immigrants. Originality/value The Journal of Managerial Psychology invited this special issue to initiate psychological research on employment discrimination against immigrants. The intent is to draw the attention of organizational scholars to the large, yet under‐studied immigrant segment of the workforce.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,006 | 0,023 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,004 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,004 | 0,003 |
| Communication savante | 0,008 | 0,005 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,004 |
| Intégrité de la recherche | 0,009 | 0,013 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,038 | 0,010 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».