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Enregistrement W2058602868 · doi:10.1111/jhn.12170

Providing quality nutrition care in acute care hospitals: perspectives of nutrition care personnel

2013· article· en· W2058602868 sur OpenAlexaffabout
Heather Keller, Elisabeth Vesnaver, Bridget Davidson, Johane P. Allard, Manon Laporte, Pierre‐Luc Bernier, Hélène Payette, Khursheed N. Jeejeebhoy, Donald R. Duerksen, Leah Gramlich

Notice bibliographique

RevueJournal of Human Nutrition and Dietetics · 2013
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueNutrition and Health in Aging
Établissements canadiensSt. Boniface HospitalSt. Michael's HospitalUniversité de SherbrookeRoyal Alexandra HospitalJewish General HospitalUniversity of GuelphVitalité Health NetworkUniversity Health NetworkCanadian Nutrition SocietyUniversity of Waterloo
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineFocus groupNursingWork (physics)Quality (philosophy)Qualitative researchMalnutritionAcute careHealth care

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Malnutrition is common in acute care hospitals worldwide and nutritional status can deteriorate during hospitalisation. The aim of the present qualitative study was to identify enablers and challenges and, specifically, the activities, processes and resources, from the perspective of nutrition care personnel, required to provide quality nutrition care. METHODS: Eight hospitals participating in the Nutrition Care in Canadian Hospitals study provided focus group data (n = 8 focus groups; 91 participants; dietitians, dietetic interns, diet technicians and menu clerks), which were analysed thematically. RESULTS: Five themes emerged from the data: (i) developing a nutrition culture, where nutrition practice is considered important to recovery of patients and teams work together to achieve nutrition goals; (ii) using effective tools, such as screening, evidence-based protocols, quality, timely and accurate patient information, and appropriate and quality food; (iii) creating effective systems to support delivery of care, such as communications, food production and delivery; (iv) being responsive to care needs, via flexible food systems, appropriate menus and meal supplements, up to date clinical care and including patient and family in the care processes; and (v) uniting the right person with the right task, by delineating roles, training staff, providing sufficient time to undertake these important tasks and holding staff accountable for their care. CONCLUSIONS: The findings of the present study are consistent with other work and provide guidance towards improving the nutrition culture in hospitals. Further empirical work on how to support successful implementation of nutrition care processes is needed.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,011
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,018
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: Qualitatif
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,076
Score d'incertitude au seuil0,151

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0110,018
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0100,007
Communication savante0,0070,002
Science ouverte0,0010,006
Intégrité de la recherche0,0020,003
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,031
Tête enseignante GPT0,366
Écart entre enseignants0,334 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations75
Publié2013
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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