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Enregistrement W2058611436 · doi:10.1021/cm1017163

Synthesis, Characterization, and Thermal Stability of Li[Ni<sub>1/3</sub>Mn<sub>1/3</sub>Co<sub>1/3−<i>z</i></sub>(MnMg)<sub><i>z</i>/2</sub>]O<sub>2</sub>

2010· article· en· W2058611436 sur OpenAlexaff
Wenbin Luo, Xinhai Li, J. R. Dahn

Notice bibliographique

RevueChemistry of Materials · 2010
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueAdvancements in Battery Materials
Établissements canadiensDalhousie University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésThermal stabilityAnalytical Chemistry (journal)HydroxideRietveld refinementElectrochemistryCalorimetryMetalMaterials scienceTransition metalCrystallographyElectrolyteNuclear chemistryChemistryCrystal structurePhysical chemistryInorganic chemistryPhysicsMetallurgyElectrode

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

LiNi 1/3 Mn 1/3 Co 1/3− z (MnMg) z /2 O 2 (0 ≤ z ≤ 1/3) samples were prepared from hydroxide precursors. The hydroxide precursors were heated with Li 2 CO 3 at 900 °C for 3 h to prepare the oxides. The XRD results show single phase LiNi 1/3 Mn 1/3 Co 1/3− z (MnMg) z /2 O 2 samples can be prepared for 0 ≤ z ≤ 1/3. Rietveld refinements of XRD data show that when Mn and Mg substitute for Co in NMC there is an increase in the amount of transition metal in the Li layer. Electrochemical studies of the LiNi 1/3 Mn 1/3 Co 1/3− z (MnMg) z /2 O 2 (0≤ z ≤ 1/3) samples were used to measure the rate of capacity reduction with z, found to be about −250 (mAh/g)/( z = 1) charging to 4.3 V and −150 (mA h/g)/( z = 1) charging to 4.6 V. The impact of Mn and Mg cosubstitution on the thermal stability of charged LiNi 1/3 Mn 1/3 Co 1/3− z (MnMg) z /2 O 2 (0 ≤ z ≤ 1/3) samples in electrolyte was studied using accelerating rate calorimetry. The thermal stability of LiNi 1/3 Mn 1/3 Co 1/3− z (MnMg) z /2 O 2 is independent of z for the samples studied.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Intégrité de la recherche
Catégories consensuellesMéta-épidémiologie (sens strict)
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,006
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0020,003
Méta-épidémiologie (sens large)0,0030,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0020,001
Intégrité de la recherche0,0020,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,008
Tête enseignante GPT0,203
Écart entre enseignants0,196 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.

Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations72
Publié2010
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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