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Enregistrement W2058613101 · doi:10.1260/0263-0923.30.1.45

Influence of Vehicle Size, Haulage Capacity and Ride Control on Vibration Exposure and Predicted Health Risks for LHD Vehicle Operators

2011· article· en· W2058613101 sur OpenAlexafffund
Tammy Eger, Joan M. Stevenson, Sylvain Grenier, Paul-Émile Boileau, M. Smets

Notice bibliographique

RevueJournal of low frequency noise, vibration and active control · 2011
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueEffects of Vibration on Health
Établissements canadiensInstitut de recherche Robert-Sauvé en santé et en sécurité du travailQueen's UniversityMcMaster UniversityLaurentian University
Organismes subventionnairesWorkplace Safety and Insurance Board
Mots-clésHaulageWhole body vibrationAutomotive engineeringVibrationOperator (biology)Payload (computing)EngineeringEnvironmental scienceStructural engineeringComputer scienceAcousticsPhysicsChemistryComputer security

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Documented whole-body vibration (WBV) exposure levels at the operator/seat interface are limited for underground mining load-haul-dump (LHD) vehicles. Therefore, WBV exposure during the operation of eight small and nine large LHD vehicles, under loaded and empty haulage, was measured in accordance with ISO 2631–1 guidelines. Vibration exposure was also measured for a subsample of LHD vehicles equipped with a feature designed to reduce vibration exposure (ride-control). Operator health risks were predicted according to ISO 2631–1 health guidance caution zone (HGCZ) limits for daily vibration exposure. Vibration exposure was not significantly different for vehicle size or ride control but was significantly lower when driving with a loaded haulage bucket. All operators of small LHDs and one large LHD operator were exposed to vibration levels above the HGCZ.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,719
Score d'incertitude au seuil0,783

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,025
Tête enseignante GPT0,289
Écart entre enseignants0,264 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations22
Publié2011
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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