Notice bibliographique
Résumé
Our definition of the word 'animal' centers on vertebrates, yet 99% of the animals on the planet are invertebrates, about which we know little. In addition, although the Census of Marine Life (COML.org) has recently conducted an extensive audit of marine ecosystems, we still do not understand much about the animals of the seas. Surveys of the best-known ecosystems, in which invertebrate populations often play a key role, show that the invertebrate populations are affected by human impact. Coral animals are the foundation of coral reef systems, which are estimated to contain 30% of the species in the ocean. Physical impact and chemical changes on the water severely damage these reefs, and may lead to the removal of these important habitats. Tiny pteropod molluscs live in huge numbers in the polar seas, and their fragile shells are particularly vulnerable to ocean acidification. Their removal would mean that fishes on which we depend would have a hugely diminished food supply. In the North Sea, warming is leading to replacement of colder water copepods by warmer water species which contain less fat. This is having an effect on the birds which eat them, who enrich the otherwise poor land on which they nest. Conversely, the warming of the water and the loss of top predators such as whales and sharks has led to an explosion of the jumbo squid of the Pacific coast of North America. This is positive in the development of a squid fishery, yet negative because the squid eat fish that have been the mainstay of the fishery along that coast. These examples show how invertebrates are key in the oceans, and what might happen when global changes impact them.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,029 | 0,005 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».