Measuring Hydraulic Properties Using a Line Source I. Analytical Expressions
Notice bibliographique
Résumé
In situ measurement of soil hydraulic properties remains a challenge. This study presents new analytical expressions for estimation of soil hydraulic properties below a surface line source by means of multi‐purpose time domain reflectometry (TDR) probes and existing quasi‐analytical, steady‐state solutions for infiltration from a surface line source. Inverse procedures are used to estimate the inverse macroscopic capillary length scale, α, and the hydraulic conductivity at saturation, K s , from pressure head (ψ), water storage ( W ), and conservative ionic tracer travel time ( T ) measured via multi‐purpose TDR probes placed at several depths below a line source with constant flux of water. Soil water content at saturation, θ s , can also be estimated if prior information is available. The parameter and spatial sensitivities of each solution were calculated by means of sensitivity coefficients. The uniqueness of possible combinations of measurements to estimate α, K s , and θ s was tested by means of two‐dimensional response surfaces. Significant correlation exists between K s and θ s , and thus it is not possible to estimate both K s and θ s by globally minimizing the objective function. Combination approaches with W (i.e., ψ and W , T and W , or ψ and W and T ) give unique estimates of α and K s if either θ s is known or prior information on θ s is available.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».