Combining intermediate levels of the Endotoxin Activity Assay (EAA) with other biomarkers in the assessment of patients with sepsis: results of an observational study
Notice bibliographique
Résumé
INTRODUCTION: The Endotoxin Activity Assay (EAA) is a useful test to risk stratify patients with severe sepsis and assess for Gram negative infection. However, the significance of intermediate levels of EAA (0.4-0.59) at the bedside has not been well elucidated. The purpose of this study was to interpret intermediate EAA levels in clinical practice. METHODS: This retrospective observational study included all adult patients with suspected sepsis admitted to our medico-surgical intensive care unit (ICU) in whom EAA was measured from July 2008 to September 2011. Data collected included EAA, white blood cell (WBC) count and differential, C-reactive protein (CRP), procalcitonin (PCT) and bacterial cultures. Data were analyzed by comparative statistics. RESULTS: Two hundred and ten patients were studied. Ninety two (43%) patients had culture documented gram negative infection. Patients with Gram-negative organisms in cultures had significantly higher EAA levels (0.47, IQR 0.27) than those without any Gram-negative organisms in cultures (0.34, IQR 0.22) (p < 0.0001). For patients with intermediate EAA levels (0.40 to 0.59), PCT levels and presence of left shift of WBC significantly differed between patients with Gram negative organisms in their blood or other cultures and those who had no organisms in any of the cultures (4.9 versus 1.7 ng/mL, p < 0.05; 57.9 versus 18.9%, p < 0.0004, respectively). CONCLUSIONS: We confirm that high levels of EAA in our cohort of patients with suspected sepsis are strongly associated with gram negative infection. In those patients with intermediate elevation in EAA levels, use of PCT and WBC differential can provide additional diagnostic value to clinicians at the bedside.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,009 | 0,019 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».