Effects of dietary urea concentration on performance and health of receiving cattle and performance and carcass characteristics of finishing cattle
Notice bibliographique
Résumé
Effects of urea concentration for receiving and finishing cattle were examined. In exp.1, 197 newly received beef steers (188 kg) were used, and treatments included 0, 0.5, or 1.0% urea [dry matter (DM) basis] in a 70 or 75% concentrate (steamflaked corn-based) diet. A quadratic response (P < 0.05) was observed for dry matter intake (DMI) of concentrate and total DMI during days 0 to 14 with DMI lower for 0.5% urea. A quadratic (P < 0.10) increase in gain:feed for 0.5% urea was noted during days 15 to 28 and days 0 to 28. Urea concentration did not affect bovine respiratory disease (BRD) morbidity. In exp. 2, 235 yearling beef steers (379 kg) and 126 yearling beef heifers (346 kg) were used to evaluate 0, 0.5, 1.0, 1.5, or 1.75% urea concentrations in a steam-flaked sorghum grain-based diet. Average daily gain (ADG) (1.44, 1.48, 1.51, 1.47, and 1.43 kg for 0, 0.5, 1.0, 1.5 or 1.75% urea, respectively), DMI (9.4, 9.3, 9.6, 9.4, kg and 9.2 for 0, 0.5, 1.0, 1.5 or 1.75% urea, respectively), and gain:feed (0.153, 0.160, 0.157, 0.157, and 0.157 for 0, 0.5, 1.0, 1.5 or 1.75% urea, respectively) did not differ (P > 0.10) among treatments for the overall experiment. No major differences were noted for carcass characteristics. Optimum level of dietary urea for newly received beef cattle fed 70 to 75% concentrate diets is approximately 0.5% of the DM for maximum feed efficiency and added urea concentrations did not alter performance or carcass characteristics to a great extent with steam-flaked sorghum grain-based finishing diets. Key words: Beef cattle, urea, health, performance, carcass quality
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».