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Enregistrement W2058634279 · doi:10.1158/1538-7445.am2014-3256

Abstract 3256: Variation in treatment of severe oral dysplasia: Knowledge translation in the COOLS trial points to a pressing concern

2014· article· en· W2058634279 sur OpenAlexaffabout
Miriam P. Rosin, Kitty Corbett, Huijun Jiang, Tarinee Lubpairee, Catherine F. Poh, Lewei Zhang

Notice bibliographique

RevueCancer Research · 2014
Typearticle
Langueen
DomaineDentistry
ThématiqueOral Health Pathology and Treatment
Établissements canadiensWest Fraser (Canada)Fraser Institute
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineCohortDysplasiaCancerClinical trialKnowledge translationRandomized controlled trialClinical endpointSurgeryFamily medicinePediatricsInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Purpose: Oral severe dysplasia is a high grade precancerous lesion for which there is limited knowledge on effective treatment and outcome. The Canadian Optically-guided approach for Oral Lesions Surgical (COOLS) Trial, funded by Terry Fox Research Institute, is an ongoing Phase III clinical trial assessing the clinical, molecular and cost-efficacy of fluorescence visualization (FV)-guided surgery to reduce local recurrence of high-risk oral lesions: 140 patients will have high-grade lesions, the rest invasive cancer. One critical gap, identified by COOLS’ knowledge translation component, is the lack of information on treatment practices and outcomes for patients with primary severe dysplasia outside of the trial. The purpose of this study is to establish an evidence base about variation in treatment and outcomes. Methods: We are extracting primary data on practice variation and patient outcomes from available data sources in the study sites across Canada (chart review, pathology reports and cancer registries, reports of cohort databases). This information will be supplemented via other knowledge translation methods including literature review and knowledge synthesis, and key stakeholder interviews and focus groups. Results: We report here on file review of 106 primary oral severe dysplasia in longitudinal follow-up in British Columbia (BC) for outcome outside of the COOLs trial. Follow-up was standardized for this cohort; treatment was at discretion of the attending clinician. There was considerable variability in treatment. When treated, the lesion tended to be excised conservatively before (2004), when FV began to be used in BC clinics, but wider margins were more common thereafter. When severe dysplasia were not treated (n=55), prognosis was poor: 5-year progression rate was 50.1% (31.2%-63.9%); when the lesion was removed conservatively (before 2004, n=7), the rate was worse (58.3%, Cl: 0%-84.1.1%)), and when the lesion was more aggressively removed (after 2004, n=42), the rate was significantly improved (9.4%, Cl: 0%-32.3% P = 0.002). Conclusion: A knowledge translation project turned up research-to-practice variation in the treatment of severe oral dysplasia and an association with patient outcomes. Extension of this study to all COOLS sites will assess whether such variation in surgical practice for severe oral dysplasias, and associated outcome effects, is widespread. We support greater attention to these issues, and dialogue and deliberation among key stakeholders to establish consensus about best treatment of high-grade oral dysplasias and priorities for further research. Citation Format: Miriam P. Rosin, Kitty K. Corbett, Huijun Jiang, Tarinee Lubpairee, Catherine F. Poh, Lewei Zhang. Variation in treatment of severe oral dysplasia: Knowledge translation in the COOLS trial points to a pressing concern. [abstract]. In: Proceedings of the 105th Annual Meeting of the American Association for Cancer Research; 2014 Apr 5-9; San Diego, CA. Philadelphia (PA): AACR; Cancer Res 2014;74(19 Suppl):Abstract nr 3256. doi:10.1158/1538-7445.AM2014-3256

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,219
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,476
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMétarecherche
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Autre · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,219
Score d'incertitude au seuil0,963

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,2190,476
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,002
Bibliométrie0,0010,005
Études des sciences et des technologies0,0020,003
Communication savante0,0060,002
Science ouverte0,0030,004
Intégrité de la recherche0,0020,003
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0070,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,311
Tête enseignante GPT0,517
Écart entre enseignants0,207 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreAutre

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2014
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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