Angular domain spectroscopic imaging of turbid media using silicon micromachined microchannel arrays
Notice bibliographique
Résumé
We experimentally characterized a novel Angular Domain Spectroscopic Imaging (ADSI) technique for the detection and characterization of optical contrast abnormalities in turbid media. The new imaging system employs silicon micromachined angular filtering methodology, which has high angular selectivity for photons exiting the turbid medium. The angular filter method offers efficient scattered light suppression at moderate levels of scattering (i.e. up to 6 reduced mean free paths). An ADSI system was constructed from a broadband light source, an Angular Filter Array (AFA), and an imaging spectrometer. The free-space collimated broadband light source was used to trans-illuminate a turbid sample over a wide range of wavelengths in the near infrared region of the spectrum. The imaging spectrometer decomposed the output of the AFA into hyperspectral images representative of spatial location and wavelength. It collected and angularly filtered a line image from the object onto the CCD camera with the spatial information displayed along one axis and wavelength information along the other. The ADSI system performance was evaluated on tissue-mimicking phantoms as well as fresh chicken breast tissue. Collected images with the ADSI displayed differences in image contrast between different tissue types.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».