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Enregistrement W2058639278 · doi:10.1016/j.jala.2004.09.004

Overview and Architecture of the Java Integration Framework, Hybrid Scheduler, and Web-Enabled LIMS

2004· article· en· W2058639278 sur OpenAlexaff
Paul Rodziewicz, Blane Bell

Notice bibliographique

RevueJALA Journal of the Association for Laboratory Automation · 2004
Typearticle
Langueen
DomaineComputer Science
ThématiqueFormal Methods in Verification
Établissements canadiensTrent University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésComputer scienceSoftware engineeringWeb applicationJavaSoftwareSuiteArchitectureOperating systemSystem integrationWorld Wide WebEmbedded system

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Most of the scheduling software and instrument integration frameworks are written in Visual Basic, C/C++, or the LabView programming environment. A lot of these frameworks are proprietary tools of instrument vendors and are used by these companies during system integration of their instruments. In addition to the closed architecture of these products, the scheduler choice is very limited. ReTiSoft Inc. has created a suite of software products that address these problems. In this article we would like to introduce ReTiSoft's open-architecture framework for instrument integration, a hybrid scheduler (static and dynamic) and a Web-enabled interface to the automated system. In addition to ReTiSoft's integration framework (Genera) and the hybrid-scheduling software (Supra), we recently developed a Web-enabled application that allows scientists to log onto the automated system remotely, set up and run assays, examine and analyze the data produced during the experiment. The software is called DataPilot and is comprised of a high-performance database engine and the Apache Web server. In unison with Genera's and Supra's open-architecture approach, DataPilot can be modified and customized by system integrators to suit their specific application needs. The application serves as a data repository and adheres to guidelines presented by the Code of Federal Regulations for electronic records and electronic signatures; the guidelines are known as 21 CFR Part 11. This article provides an architectural overview of our software products and justifies its merits in comparison to other technologies commonly used in laboratories. We describe our Genera integration framework, give an overview of our scheduling algorithms, describe a Web-enabled data-tracking software and the enzyme-linked immunosorbent assay (ELISA assay), and describe different methods of automated system validation using our software. We also offer some conclusions.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: Théorique ou conceptuel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,480
Score d'incertitude au seuil0,338

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,012
Tête enseignante GPT0,264
Écart entre enseignants0,253 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3
Publié2004
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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