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Enregistrement W2058639278 · doi:10.1016/j.jala.2004.09.004

Overview and Architecture of the Java Integration Framework, Hybrid Scheduler, and Web-Enabled LIMS

2004· article· en· W2058639278 sur OpenAlexaff
Paul Rodziewicz, Blane Bell

Notice bibliographique

RevueJALA Journal of the Association for Laboratory Automation · 2004
Typearticle
Langueen
DomaineComputer Science
ThématiqueFormal Methods in Verification
Établissements canadiensTrent University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésComputer scienceSoftware engineeringWeb applicationJavaSoftwareSuiteArchitectureOperating systemSystem integrationWorld Wide WebEmbedded system

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Most of the scheduling software and instrument integration frameworks are written in Visual Basic, C/C++, or the LabView programming environment. A lot of these frameworks are proprietary tools of instrument vendors and are used by these companies during system integration of their instruments. In addition to the closed architecture of these products, the scheduler choice is very limited. ReTiSoft Inc. has created a suite of software products that address these problems. In this article we would like to introduce ReTiSoft's open-architecture framework for instrument integration, a hybrid scheduler (static and dynamic) and a Web-enabled interface to the automated system. In addition to ReTiSoft's integration framework (Genera) and the hybrid-scheduling software (Supra), we recently developed a Web-enabled application that allows scientists to log onto the automated system remotely, set up and run assays, examine and analyze the data produced during the experiment. The software is called DataPilot and is comprised of a high-performance database engine and the Apache Web server. In unison with Genera's and Supra's open-architecture approach, DataPilot can be modified and customized by system integrators to suit their specific application needs. The application serves as a data repository and adheres to guidelines presented by the Code of Federal Regulations for electronic records and electronic signatures; the guidelines are known as 21 CFR Part 11. This article provides an architectural overview of our software products and justifies its merits in comparison to other technologies commonly used in laboratories. We describe our Genera integration framework, give an overview of our scheduling algorithms, describe a Web-enabled data-tracking software and the enzyme-linked immunosorbent assay (ELISA assay), and describe different methods of automated system validation using our software. We also offer some conclusions.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Méthodes · Signal consensuel: Méthodes
Score de désaccord entre enseignants0,006
Score d'incertitude au seuil0,020

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0030,002
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0030,003
Science ouverte0,0040,002
Intégrité de la recherche0,0020,003
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0060,006

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,012
Tête enseignante GPT0,264
Écart entre enseignants0,253 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreMéthodes

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3
Publié2004
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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