Echocardiography as an Outcome Measure in Scleroderma-related Pulmonary Arterial Hypertension: A Systematic Literature Analysis by the EPOSS Group
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: To assess the validation status of echocardiography with continuous Doppler (echo-Doppler) as an outcome measure in pulmonary arterial hypertension associated with systemic sclerosis (PAH-SSc). METHODS: Structured literature review on full-text English articles was performed using the PubMed and Cochrane databases. Assessment of validation of echo-Doppler was based on the OMERACT filter criteria with the domains truth (face, content, construct, and criterion validity), discrimination, and feasibility. RESULTS: Out of 35 studies eligible for analysis, only 5 included well defined PAH-SSc subgroups (World Health Organization criteria). Echo was considered as having face validity based on expert opinion and high number of studies using echo for evaluation of patients with SSc. Echo was considered partially validated with respect to criterion validity based on significant correlations between echo measures and right-heart catheterization in patients with SSc at risk of PAH/PH. However, echo was found to lack specificity (lack of content validity), since measurements of echo pulmonary pressure may be influenced by left-heart disease and interstitial lung disease. Data from general populations of patients with scleroderma indicate that evaluation of pulmonary artery pressure by echo might not be available in all PAH-SSc patients because of technical factors. No studies enabling evaluation of the discriminant capacity over time and treatment of echo in PAH-SSc could be identified. CONCLUSION: Further studies are needed to fully validate echo-Doppler as an outcome measure in PAH-SSc. These studies would include cross-sectional analysis of baseline measures and longitudinal data of placebo and verum groups in randomized controlled trials of patients with PAH-SSc.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».