Pharmacological characterization of serotonin receptor subtypes modulating primary afferent input to deep dorsal horn neurons in the neonatal rat
Notice bibliographique
Résumé
Spinal cord slices and whole-cell patch clamp recordings were used to investigate the effects of serotonergic receptor ligands on dorsal root-evoked synaptic responses in deep dorsal horn (DDH) neurons of the neonatal rat at postnatal days (P) 3 - 6 and P10 - 14. Bath applied 5-hydroxytryptamine (5-HT) potently depressed synaptic responses in most neurons. Similarly, the 5-HT(1/7) receptor agonist, 5-carboxamidotryptamine (5-CT) depressed synaptic responses. This action was probably mediated by 5-HT(1A) receptor activation, since it occurred in the presence of the 5-HT(7) receptor antagonist clozapine and was not observed in the presence of NAN-190, a 5-HT(1A) receptor antagonist. In the absence of any agonist, 5-HT(1A) receptor antagonists often facilitated synaptic responses, suggesting that there is sufficient endogenous 5-HT to tonically activate 5-HT(1A) receptors. 8-hydroxy-2-(di-n-propylamino) tetralin (8-OH-DPAT), the 5-HT(1A/7) receptor agonist, facilitated synaptic responses, an action probably mediated by 5-HT(7) receptors, since the facilitation could be reversed by subsequent application of the 5-HT(7) receptor antagonist clozapine. Agonists for the 5-HT(1B), 5-HT(2) and 5-HT(3) receptors exerted only modest modulatory actions. A pharmacological analysis of the depression evoked by 5-HT suggested an action partly mediated by 5-HT(1A) receptor activation, since antagonism of the 5-HT(1A) receptor with NAN-190 or WAY-100635 partly reversed 5-HT-evoked depression. In comparison, 5-HT(7) receptor activation could account for much of the 5-HT-evoked facilitation. We conclude that 5-HT is capable of modulating sensory input onto DDH neurons via several receptor subtypes, producing both facilitatory and depressant actions. Also, the actions of most receptor ligands on the evoked responses were similar within the first 2 postnatal weeks.
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Prédiction machine sur la base complète
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Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».